在2018年全國兩會的《政府工作報告》中，大數據、人工智能等關鍵詞被多次提及?！睹咳战洕侣劇酚浾吡私獾剑壳?，大數據、人工智能已雙雙上升為國家戰(zhàn)略。而作為我國“十三五”重點發(fā)展領域的“智慧城市”，亦離不開大數據、人工智能等新興技術的推動。
上海作為全國改革開放的排頭兵，其對于以大數據、人工智能為代表的智能技術與產業(yè)發(fā)展高度重視。目前，上海市靜安區(qū)已經被確定為上海唯一一個以大數據為主導產業(yè)的國家新型工業(yè)化產業(yè)示范基地。
在2018世界人工智能大會靜安國際大數據主題論壇上，上海市靜安區(qū)區(qū)長陸曉棟表示，用數據說話，用數據決策，用數據管理，用數據創(chuàng)新，這將成為我們這座城市運行和管理的重要方式之一。
大數據與智慧城市
在此次論壇上，加拿大多倫多大學Leon-Garcia教授表示，建設智慧城市的原因，是我們有一些急需解決的挑戰(zhàn)和問題，這些問題都是全球共同存在的。
他認為，城市化進程非?？焖?，預計到2050年，全世界人口的70%都會居住在城市里，但是這些城市只占了2%的陸地面積，所以人口會非常密集，“但是他們會用掉全球75%的資源，為了更好地解決這些問題，我們需要進行智慧城市建設。”
記者了解到，中國目前智慧城市試點已經達到290個，有的基于物聯(lián)網平臺，有的基于數據中心，有的推動智慧交通和智慧醫(yī)療，其中，上海的智慧城市建設走在全國前列。為了推動上海智慧城市的建設，大數據、人工智能等新技術正得到重視，其中上海市靜安區(qū)已經獲批成為大數據國家綜合試驗區(qū)，而位于靜安區(qū)的市北高新園區(qū)則是全市唯一的大數據產業(yè)基地。
具體來看，大數據究竟如何改造城市？市北高新集團總裁陳軍向《每日經濟新聞》記者表示，比如，數字機床方面，數字化制造業(yè)當中很多智能機床實際上是依托大數據信息的匯總來提升，來做智能制造“智”的支撐，“對傳統(tǒng)產業(yè)賦能方面，就是要把很多數據企業(yè)的基礎信息和制造業(yè)相關行業(yè)進行有機聯(lián)合，充分體現出互聯(lián)網+的特色，為制造業(yè)進行服務。”
上海數據交易中心副總裁盧勇亦表示，傳統(tǒng)產業(yè)轉型升級此前沒有很好的解決方案，但是有了大數據之后，應該說看到了新方向，找到了新技術支撐點。
建設智慧城市的難點
需要注意的是，在推進城市的智能化過程中亦存在諸多難點，以企業(yè)為例，記者了解到，AI企業(yè)在參與智能化開發(fā)過程中，就可能遇到人才成本和項目開發(fā)成本高、開發(fā)周期長、開發(fā)難度大、無法全球化等問題。在此次論壇上，同濟大學鄭惠強教授認為，在推進城市智能化建設中，我們需要重點解決三個問題。
首先，需要搞清楚建設智能化城市的根本目的是什么。鄭惠強表示，建設智能化城市最終的愿景應該上人們的生活更方便、更安全、更美好、更舒適，而不僅僅是城市化建設的目標。
其次，鄭惠強表示要破除體制障礙，目前政府各部門的管理平臺和數據是相互割裂的。這不利于建設智能化城市。
最后，從實施層面來看，有兩大難題必須著力解決，即人才與研發(fā)水平。
清華大學報告顯示，中國AI領域杰出人才不足千人，全球投入較高的企業(yè)中只有一家進入了全球前二十名——華為。
在研發(fā)水平方面，2018年中國人工智能發(fā)展報告表明，我國AI領域的論文產出量雖然在2017年排名全球第一，但是在企業(yè)論文產出排行中，僅有國家電網公司一家躋入全球前二十，論文產出量為841篇，相比微軟公司4710篇、IBM公司5105篇相距甚遠。 |
